Dòng Nội dung
1
Xây dựng mô hình tái tạo ảnh dựa trên học máy : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Phạm Đắc Chí; Đặng Như Phú hướng dẫn
Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
vii, 57 tr. : hình ảnh; bảng ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.6
Đề tài nghiên cứu nhằm giới thiệu một phương pháp tiếp cận khác cho lĩnh vực xử lý hình ảnh, đặc biệt là tái tạo ảnh dựa trên học sâu. Trong lĩnh vực xử lý ảnh việc tái tạo hoặc cải thiện chất lượng ảnh thông qua các phương pháp học sâu. Với sự phổ biến của ảnh số trong đời sống hàng ngày, việc cải thiện chất lượng hình ảnh đã trở thành một thách thức quan trọng. Sự phát triển của công nghệ đã đặt ra nhu cầu cao về việc khôi phục hoặc tăng cừng chất lượng của hình ảnh bị mờ nhoè hoặc bị nhiễu.Hiện nay các phương pháp học sâu trong tái tạo ảnh đang phát triển từ việc sử dụng các kiến trúc mạng phức tạp đến tối ưu hoá chiến lược huấn luyện mô hình để đạt được kết quả tốt nhất. Trong đề tài này sẽ nghiên cứu mô hình mạng GANs, các vấn đề liên quan đến mô hình và ứng dụng của nó. Nghiên cứu về những phương pháp tái tạo ảnh dựa trên học sâu ESRGAN. Từ đó xây dựng một giao diện đơn giản cho người dùng để cụ thể hoá ứng dụng thực tế của phương pháp này
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)