Dòng Nội dung
1
Nâng cao độ chính xác trong việc dự đoán chu kỳ dao động của các tháp cao gạch đá bằng việc hiệu chỉnh thông số đầu vào của Supervised Machine Learning : Đề án Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng; Mã Ngành: 8580201 / Trần Ngọc Đầy; Nguyễn Thuế Quý (hướng dẫn)
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
x, 138 tr. : minh họa ; 29cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 624.183
Mục tiêu của đề án là dựa vào các thí nghiệm/khảo sát thực tế về ảnh hưởng của nhiệt độ lên tính chất cơ lý của vật liệu gạch đá để tìm ra được các công thức liên quan. Từ đó, mô phỏng ảnh hưởng của nhiệt độ lên các thông tin về vật liệu cũng như tần số dao động trong mô hình không gian sử dụng phần mềm ABAQUS. Do việc hạn chế về các khảo sát thực nghiệm, đề án này tập trung xây dựng bộ dữ liệu đầu vào của Supervised Machine Learning dựa vào kêt quả modal analysis trong ABAQUS
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)