|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Xây dựng mô hình cho dự đoán chất lượng không khí cho bài toán phân tích và dự báo trên chuỗi thời gian : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Trịnh Quốc Minh; Võ Thị Hồng Thắm hướng dẫn
Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2023
viii, 57 tr. : Biểu đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 551.5
Nghiên cứu tập trung vào việc sử dụng phân tích chuỗi thời gian để dự đoán chất lượng không khí trong tương lai. Quá trình nghiên cứu bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu lịch sử về chất lượng không khí và các yếu tố có liên quan để xây dựng mô hình cơ bản. Áp dụng các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian để khám phá xu hướng, yếu tố chu kỳ và mùa vụ có thể ẩn sau dữ liệu. Cuối cùng, để cải thiện khả năng dự đoán, đề tài sẽ triển khai mô hình học máy LSTM. Đề tài này không chỉ hướng đến việc giải quyết thách thức liên quan đến chất lượng không khí mà còn đóng góp vào lĩnh vực nghiên cứu bằng cách áp dụng hiệu quả của các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian và mô hình học máy.
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
|
2
|
|
|
|
|
|