Dòng Nội dung
1
Dự đoán khu vực nguy hiểm của Covid 19:Khóa luận Tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu. / Nguyễn Thụy Thúy An, Nguyễn Thị Phong Dung hướng dẫn.
Tp. Hồ Chí Minh:Đại học Nguyễn Tất Thành;, 2024.
viii; 63 tr. : hình ảnh;29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 616
Nghiên cứu nhằm phát triển mô hình dự đoán khu vực nguy hiểm của COVID19. Mô hình này không chỉ giúp xác định những nguy cơ cao về mặt y tế mà còn hỗ trợ quyết định vè biện pháp phòng ngừa. Bằng cách này, có thể chuẩn bị và thực hiện các biện pháp phòng ngừa một cách đúng đắn và đúng lúc. Tận dung một khối dữ liệu lớn về y tế và xã hội. Dữ liệu không chỉ bao gồm số lượng ca nhiễm mà còn các yếu tố khác như mật độ dân số, cơ sở hạ tầng y tế, và tuân thủ các biện pháp an toàn. Hiệu quả hóa nguồn lực y tế thông qua việc định rõ các khu vực có tỷ lệ nguy hiểm. Giúp phân phối tài nguyên y tế một cách hợp lý, đảm bảo những nơi có nguy cơ cao nhất sẽ được cung cấp và hỗ trợ cần thiết. Kiểm soát hiệu quả và giảm thiểu thiệt hại kinh tế; thí nghiệm và cải tiến liên tục; chủ động trong việc đối mặt với biến động của đại dịch; chia sẻ kiến thức toàn cầu.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)