Dòng Nội dung
1
Phát hiện ngôn ngữ ký hiệu bằng Action Recognition với mô hình học sâu LSTM : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo / Vi Văn Sang, Đặng Như Phú
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
ix, 56 tr. : Hình ảnh minh họa ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.35
Nghiên cứu nhằm sử dụng thị giác máy tính để có thể nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu trong thời gian thực với độ chính xác cao. Giúp làm giảm khoảng cách giữa những người có thể nghe tốt với những người khó nghe hoặc thậm chí là điếc. Tạo ra một bộ dữ liệu gồm các toạ độ gộp thành một mảng numpy lớn tương ứng với các chữ cái, chữ số hoặc ký hiệu được áp dụng cho mạng nơron sâu. Các mảng numpy này được gắn nhãn theo chữ cái đang được ký. Nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu là nhiệm vụ của việc nhận dạng tự động các ký hiệu từ chuỗi video của ngôn ngữ ký hiệu. Nó cung cấp một phương tiện giao tiếp cho những người có vấn đề về thính lực hoặc nói chuyện cũng như tạo điều kiện cho việc giao tiếp giữa cộng đồng nghe và điếc.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)