Dòng Nội dung
1
Xây dựng mô hình tích hợp kỹ thuật học sâu để dự đoán giá vàng : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành:8480201 / Lê Tuấn Kiệt; Võ Thị Hồng Thắm, Cao Văn Kiên hướng dẫn
Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
xiii, 66 tr. : biểu đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.31
Đề tài nghiên cứu nhằm phát triển, xây dựng mô hình dự đoán vùng đảo chiều giá dựa trên mô hình hồi quy hạt nhân NWKR và ATR, tích hợp vào hệ thống giao dịch tự động. Tối ưu hóa siêu tham số và đánh giá qua metrics như win rate, profit factor, Sharpe ratio và max drawdown. Xây dựng trading bot với chức năng backtesting, quản lý rủi ro (position sizing, stop loss), tối ưu hóa tham số và trực quan hóa kết quả. Đánh giá hiệu suất mô hình qua các metrics như win rate, profit factor, sharpe ratio và max drawdown trên dữ liệu thực tế. Đề xuất các cải tiến để áp dụng mô hình vào giao dịch vàng, có khả năng mở rộng sang cổ phiếu và các loại tài sản khác, nhằm tăng lợi nhuận và giảm rủi ro, ứng dụng mô hình trong thực tiễn giao dịch.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
2
Xây dựng và đánh giá mô hình LSTM trong dự đoán giá vàng : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Phan Quốc Điển, Bùi Tiến Đức hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
viii, 53 tr. : Hình ảnh minh họa ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.3
Đề tài nghiên cứu nhằm xây dựng mô hình Long Short-Term Memory để dự đoán giá vàng ngắn hạn, đồng thời triển khai mô hình thành ứng dụng Web với giao diện trực quan, dễ sử dụng, nhằm hỗ trợ các nhà đầu tư không chuyên trong việc đưa ra quyết định tài chính. Xây dựng mô hình Long Short-Term Memory và áp dụng vào dữ liệu lịch sử giá vàng để dự đoán giá. Đánh giá mô hình qua các chỉ số như Mean Squared Errol, Mean Absolute Errol và R2. Triển khai ứng dụng Steamlit, cho phép người dùng nhập dữ liệu và nhập kết quả dự đoán.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)