Dòng Nội dung
1
Phát hiện ngôn ngữ ký hiệu bằng Action Recognition với mô hình học sâu LSTM : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo / Vi Văn Sang, Đặng Như Phú
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
ix, 56 tr. : Hình ảnh minh họa ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.35
Nghiên cứu nhằm sử dụng thị giác máy tính để có thể nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu trong thời gian thực với độ chính xác cao. Giúp làm giảm khoảng cách giữa những người có thể nghe tốt với những người khó nghe hoặc thậm chí là điếc. Tạo ra một bộ dữ liệu gồm các toạ độ gộp thành một mảng numpy lớn tương ứng với các chữ cái, chữ số hoặc ký hiệu được áp dụng cho mạng nơron sâu. Các mảng numpy này được gắn nhãn theo chữ cái đang được ký. Nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu là nhiệm vụ của việc nhận dạng tự động các ký hiệu từ chuỗi video của ngôn ngữ ký hiệu. Nó cung cấp một phương tiện giao tiếp cho những người có vấn đề về thính lực hoặc nói chuyện cũng như tạo điều kiện cho việc giao tiếp giữa cộng đồng nghe và điếc.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
2
Ứng dụng Al nhận diện ngôn ngữ ký hiệu :Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
xiv, 54 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.35
Xây dựng một hệ thống nhận diện cử chỉ tay không chỉ đơn thuần để nhận diện và phân loại các ký hiệu mà còn tạo ra một giao diện người dùng thân thiện, dễ sử dụng. Hệ thống có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, từ giao tiếp với máy tính cho người khiếm thính, đến việc điều khiển các thiết bị thông minh bằng cử chỉ tay mà không cần sử dụng bàn phím, chuột hay màn hình cảm ứng. Hệ thống này cũng mở ra nhiều cơ hội cho việc cải tiến giao diện người dùng trong các thiết bị công nghệ, đặc biệt trong các lĩnh vực như Internet of Things (IoT), trợ lý ảo, và thiết bị đeo thông minh. Việc sử dụng cử chỉ tay để điều khiển các thiết bị không chỉ là một xu hướng trong công nghệ mà còn là một sự cải tiến vượt bậc trong cách thức tương tác giữa con người và máy móc.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)