Dòng Nội dung
1
Đề xuất mô hình phân đoạn hình ảnh y tế với kỹ thuật chưng cất kiến thức : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Trần Cao Minh, Hà Minh Tân, Trần Sơn Hải (hướng dẫn)
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
viii, 62 tr. : hình ảnh,sơ đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.6
Phát triển một mô hình nhẹ, hiệu quả, có khả năng duy trì độ chính xác cao trong việc phân tích và chẩn đoán từ các ảnhy tế 3D, đồng thời giảm thiểu số lượng tham số (Parameters). Bằng cách áp dụng KD,mô hình này sẽ chưng cất kiến thức từ một mô hình lớn hơn (mô hình "teacher") sang một mô hình nhỏ hơn (mô hình "student"), qua đó đạt được sự cân bằng giữa hiệu suất và chi phí tính toán, đáp ứng nhu cầu thực tiễn trong lĩnh vực y tế.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)