Dòng Nội dung
1
Nghiên cứu sử dụng mô hình ngôn ngữ và đồ thị tri thức cho xây dựng hệ hỏi đáp : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Nguyễn Việt Cường, Trần Khải Thiện, Võ Thị Hồng Thắm (hướng dẫn)
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
vii,63 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.52
Xây dựng một KG đặc thù cho tiếng Việt nhằm giải quyết vấn đề thiếu hụt dữ liệu và tài nguyên ngôn ngữ, từ đó nâng cao độ chính xác và hiệu quả của hệ thống QA. Đề tài giới thiệu một hệ thống QA mới bằng cách kết hợp các mô hình ngôn ngữ hiện đại, chẳng hạn như GPT với KG. Dù việc sử dụng KG để cải thiện độ chính xác đã được khám phá, việc kết hợp KG với các mô hình ngôn ngữ tiên tiến trong bối cảnh tiếng Việt vẫn chưa được thực hiện rộng rãi. Bên cạnh đó, đề tài tập trung vào việc cải thiện khả năng xử lý các câu hỏi phức tạp và yêu cầu kiến thức chuyên sâu.Việc tích hợp KG sẽ giúp hệ thống hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và các mối quan hệ giữa các khái niệm, qua đó nâng cao độ chính xác của câu trả lời. Nghiên cứu xây dựng một hệ thống trả lời câu hỏi QA mới tích hợp các mô hình ngôn ngữ tiên tiến với KG để cải thiện độ chính xác và hiệu suất trong xử lý các câu hỏi bằng tiếng Việt.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)