Dòng Nội dung
1
Xây dựng hệ thống cảnh báo xâm nhập trái phép cho hộ gia đình : Đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin; Mã ngành: 8480201 / Nguyễn Tuấn Vũ, Nguyễn Kim Quốc (hướng dẫn)
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
x, 73 tr. : hình ảnh, biểu đồ, bảng ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.2
Đề án tập trung vào việc xây dựng một hệ thống giám sát sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và thuật toán YOLOv8 để nhận diện và phân loại người nhà và người lạ.Hệ thống không chỉ hỗ trợ giám sát mà còn tích hợp khả năng gửi cảnh báo thời gian thực qua Telegram, tạo điều kiện cho gia đình hoặc cơ quan an ninh phản ứng kịp thời khi có sự cố. Việc xây dựng một hệ thống giám sát an ninh dựa trên YOLO để nhận diện và phân biệt giữa người lạ và người nhà mang tính ứng dụng thực tiễn cao: Hệ thống không chỉ giúp phát hiện sớm các hành vi xâm nhập trái phép mà còn tạo điều kiện cho gia đình hoặc cơ quan an ninh phản ứng kịp thời, giảm thiểu tổn thất về tài sản và nguy cơ ảnh hưởng đến an toàn cá nhân. Sử dụng công nghệ hiện đại: Sự kết hợp giữa thuật toán YOLO và hệ thống cảnh báo qua Telegram không chỉ nâng cao hiệu quả giám sát mà còn mang lại sự tiện lợi, dễ triển khai, và tiết kiệm chi phí so với các giải pháp an ninh truyền thống. Góp phần thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng công nghệ. Nghiên cứu không chỉ đóng góp vào lĩnh vực xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo mà còn khuyến khích ứng dụng công nghệ hiện đại trong đời sống thường nhật, từ đó nâng cao chất lượng sống và an ninh cộng đồng.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)