|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Phát triển mô hình dự báo lượng khí thải CO2 dựa trên phân tích chuỗi thời gian : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Đào Thị Bích Tuyền ; Võ Thị Hồng Thắm hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
x, 62 tr. : biểu đồ, bảng ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Giới thiệu chung và đề cập một cách khái quát hóa các nội dung như tính cấp thiết đề tài, mục đích, đối tượng, phạm vi nghiên cứu cũng như phương pháp tiếp cận đề tài. Dự báo lượng khí thải co2 và bài toán chuỗi thời gian.Trình bày các khái niệm và lý thuyết liên quan đến mô hình chuỗi thời gian. Mô hình dự báo lượng khí thải CO2 dựa trên phân tích chuỗi thời gian, đảm nhận vai trò bàn luận về các cơ sở lý thuyết cho tổng thể đề tài, bao gồm các lý thuyết, học thuật về thuật toán, giải thuật. Giới thiệu về các mô hình học máy, học sâu, cũng như các phương pháp khác để dự đoán. Đánh giá mô hình dự báo lượng khí thải CO2.Triển khai các mô hình và phân tích dữ liệu cụ thể của tập dữ liệu CO2-EIA. Mô tả thực hiện các thử nghiệm và phân tích kết quả dự đoán dựa trên dữ liệu thực tế. Ngoài ra, đề cập đến các công cụ, ngôn ngữ lập trình, và nguồn dữ liệu và nguyên liệu trong quá trình thực hiện đề tài nói chung và xây dựng các mô hình nói riêng. Qua đó, đưa ra kết luận những gì mà đề tài nghiên cứu đã đóng góp được, khẳng định các mô hình biến thể của LSTM sau khi tối ưu sẽ mang lại hiệu suất như thế nào. Đồng thời dựa vào các công việc nghiên cứu xem xét và đưa ra hướng phát triển cho đề tài nghiên cứu khoa học trong tương lai.
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(1)
|
|
2
|
Tác động của hiệu quả sử dụng năng lượng đến lượng khí thải CO2 ở Việt Nam / Bùi Hoàng Ngọc // Tạp chí Kinh tế - Luật ngân hàng . - 2025. - tr. 66-79. - ISSN: 3030-4199
Ký hiệu phân loại (DDC): 363.7
Trình bày Ô nhiễm môi trường là thách thức đối với nhân loại nói chung và các quốc gia đang phát triển nói riêng. Sử dụng có hiệu quả các nguồn năng lượng được kỳ vọng là giải pháp để giảm bớt gánh nặng cho chất lượng môi trường. Mục đích của nghiên cứu này là đánh giá tác động của tăng trưởng kinh tế, tiêu thụ năng lượng sinh học và hiệu quả sử dụng năng lượng đến lượng khí thải CO2 ở Việt Nam, giai đoạn 1971- 2022. Phương pháp tự hồi quy phân phối trễ tuyến tính ARDL, và phương pháp tự hồi quy phân phối trễ phi tuyến NARDL đồng thời được áp dụng để trả lời cho câu hỏi tác động của hiệu quả sử dụng năng lượng đến lượng khí thải CO2 ở Việt Nam là đối xứng hay bất đối xứng. Kết quả thực nghiệm cung cấp bằng chứng tác động của hiệu quả sử dụng là tác động bất đối xứng trong dài hạn. Việc tăng hiệu quả sử dụng năng lượng làm giảm lượng khí thải CO2, tuy nhiên tác động này lại yếu hơn việc sử dụng nhiều năng lượng. Dựa trên kết quả thực nghiệm, những cơ quan ban hành chính sách về năng lượng và môi trường ở Việt Nam có thêm bằng chứng thực nghiệm để hoạch định chính sách phát triển năng lượng, đồng thời cân nhắc khả năng đưa yêu cầu sử dụng hiệu quả năng lượng trở thành yêu cầu bắt buộc đối với các tổ chức và người dân.
Số bản sách:
(0)
Tài liệu số:
(1)
|
|
3
|
|
|
|
|
|