Dòng Nội dung
1
Hệ thống thông tin quản lý, trí tuệ nhân tạo tăng doanh số bán hàng trên các trang thương mại điện tử / Nguyễn Thị Hạnh, Phạm Thị Thu Huyền // Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương : Asia - Pacific Economic Review . - 2023. - tr. 11-13. - ISSN: 0868-3808



Ký hiệu phân loại (DDC): 381.028
Trình bày Cuộc cách mạng công nghệ 4.0 và sự phát triển của nền kinh tế số đã thúc đẩy hoạt động thương mại điện tử gia tăng hiệu quả hoạt động tại doanh nghiệp. Việc sử dụng hệ thống MIS, internet để thực hiện các giao dịch trực tuyến: bán hàng và tiếp thị giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, nâng cao hiệu quả quản lý, cũng như tối đa hóa lợi nhuận. Nghiên cứu này sử dụng một cách tiếp cận tổng thể, thay đổi cách tiếp cận quản lý để phân tích, tổng hợp và hệ thống hóa các ứng dụng và vai trò của hệ thống thông tin quản lý, trí tuệ nhân tạo để tăng doanh số bán hàng trên các trang thương mại điện tử
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Phân tích dữ liệu bản lẻ và dự đoán doanh số bán hàng : Khoá luận tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu / Trần Hồng Kính; Võ Thị Hồng Thắm hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
49 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 004.2
Đề tài tập trung vào việc khai thác sức mạnh của dữ liệu để đưa ra những quyết định chiến lược thông minh. Thông qua việc áp dụng các kỹ thuật phân tích và mô hình dự đoán, nghiên cứu này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu quả kinh doanh hiện tại mà còn mở ra khả năng dự đoán chính xác doanh số tương lai, từ đó giúp tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, kế hoạch tiếp thị và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Với mục tiêu cung cấp một giải pháp toàn diện và có giá trị thực tiễn cao, đề tài sẽ không chỉ dừng lại ở việc phân tích các con số, mà còn khai thác ý nghĩa kinh tế của chúng để mang lại lợi ích tối đa cho doanh nghiệp.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)