|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
|
|
2
|
Xây dựng hệ thống dự đoán nhu cầu khách hàng thương mại điện tử dựa trên nền tảng học máy : Đề án Thạc sĩ Công nghệ Thông tin; Mã ngành: 8480201 / Nguyễn Huỳnh Thông, Hà Minh Tân (hướng dẫn)
Tp, Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
viii, 65 tr. : hình, biểu đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.2
Đề án tập trung vào việc ứng dụng các phương pháp học máy để giải quyết bài toán dự đoán nhu cầu mua hàng trong lĩnh vực thương mại điện tử. Thiết kế và xây dựng các mô hình học máy để dự đoán nhu cầu mua hàng dựa trên dữ liệu thương mại điện tử có sẵn để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và xu hướng tiêu dùng của khách hàng, từ đó hỗ trợ ra quyết định kinh doanh chính xác, tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và quản lý nguồn cung hiệu quả. Đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy trong việc dự đoán nhu cầu mua hàng của khách hàng thương mại điện tử. Tìm ra mô hình tối ưu nhất dựa trên các tiêu chí đánh giá hiệu suất.
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
|
|
|
|