Dòng Nội dung
1
A Hands-On Introduction to Data Science / Chirag Shah
UK : Cambridge University Press, 2020
424 p. : illustration ; 25 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006
This book introduces the field of data science in a practical and accessible manner, using a hands-on approach that assumes no prior knowledge of the subject. The foundational ideas and techniques of data science are provided independently from technology, allowing students to easily develop a firm understanding of the subject without a strong technical background, as well as being presented with material that will have continual relevance even after tools and technologies change.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Beginning Data Science in R : Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist / Thomas Mailund
NY : Apress, 2017
352 p. : illustration ; 24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005
This book is based on a number of lecture notes for classes the author has taught on data science and statistical programming using the R programming language. Modern data analysis requires computational skills and usually a minimum of programming.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
Chatbot AI dự đoán sức khoẻ tinh thần : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Nguyễn Thị Cẩm Tiên; Vương Xuân Chí hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
viii, 68 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhằm tạo ra một nền tảng tương tác thông minh giúp người dùng tự đánh giá sức khỏe tinh thần. Hệ thống này được thiết kế dành cho những người quan tâm đến việc chăm sóc sức khỏe tâm lý của bản thân, nhất là đối với nhóm thanh thiếu niên và người trẻ tuổi, những người thường đối mặt với nhiều áp lực trong cuộc sống hiện đại. Nghiên cứu các tiêu chí và dấu hiệu phổ biến của các rối loạn tâm thần như trầm cảm, lo âu và stress, dựa trên tiêu chuẩn DSM-5 và các tài liệu chuyên ngành khác. Xây dựng hệ thống chatbot tích hợp các chức năng đánh giá, theo dõi và cung cấp thông tin hỗ trợ sức khỏe tinh thần. Khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, để xây dựng một hệ thống chatbot thông minh, có khả năng giao tiếp tự nhiên bằng tiếng Việt, nhằm đáp ứng nhu cầu giao tiếp và hỗ trợ người dùng một cách hiệu quả.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
4
Chuẩn đoán bệnh thông qua hình ảnh y tế mạng Neuron tích chập (CNN) : Khoá luận tốt nghiệp / Phạm Đắc Toàn; Võ Thị Hồng Thắm hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
43 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.42
Tập trung vào việc chuẩn đoán bệnh lý liên quan đến phổi và lồng ngực thông qua hình ảnh X-quang ngực (chest X-ray), áp dụng các kỹ thuật học sâu (deep learning), với trọng tâm là mạng neuron tích chập (CNN) để phân tích và phân loại các bệnh lý phổ biến như viêm phổi, lao phổi, tràn dịch màng phổi, phì đại tim, và ung thư phổi.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
5
Data Science Projects with Python : A case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikit-learn / Stephen Klosterman
UK : Packt, 2019
374 p. : illustration ; 24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.6
Data Science Projects with Python is designed to give you practical guidance on industry-standard data analysis and machine learning tools, by applying them to realistic data problems. You will learn how to use pandas and Matplotlib to critically examine datasets with summary statistics and graphs, and extract the insights you seek to derive. You will build your knowledge as you prepare data using the scikit-learn package and feed it to machine learning algorithms such as regularized logistic regression and random forest.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)