Dòng Nội dung
1
Cải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí : Báo cáo Tổng kết đề tài Khoa học Và Công nghệ cấp cơ sở năm 2024 - 2025 / Võ Thị Hồng Thắm
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
23 tr. : bảng viểu ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.5
Đề tài "Cải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí" xuất phát từ nhu cầu cấp bách trong việc dự đoán chính xác chất lượng không khí, nhằm giảm thiểu những tác động tiêu cực đến sức khỏe cộng đồng và môi trường.Qua đó, đề xuất mô hình tích hợp phương pháp nhúng đặc trưng thời gian dựa trên đa kênh CNN và biểu diễn chuỗi dựa trên đồ thị, với các lớp CNN bổ sung được triển khai để nắm bắt tốt hơn các phụ thuộc liên chiều trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
2
Chatbot AI dự đoán sức khoẻ tinh thần : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Nguyễn Thị Cẩm Tiên; Vương Xuân Chí hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
viii, 68 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhằm tạo ra một nền tảng tương tác thông minh giúp người dùng tự đánh giá sức khỏe tinh thần. Hệ thống này được thiết kế dành cho những người quan tâm đến việc chăm sóc sức khỏe tâm lý của bản thân, nhất là đối với nhóm thanh thiếu niên và người trẻ tuổi, những người thường đối mặt với nhiều áp lực trong cuộc sống hiện đại. Nghiên cứu các tiêu chí và dấu hiệu phổ biến của các rối loạn tâm thần như trầm cảm, lo âu và stress, dựa trên tiêu chuẩn DSM-5 và các tài liệu chuyên ngành khác. Xây dựng hệ thống chatbot tích hợp các chức năng đánh giá, theo dõi và cung cấp thông tin hỗ trợ sức khỏe tinh thần. Khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, để xây dựng một hệ thống chatbot thông minh, có khả năng giao tiếp tự nhiên bằng tiếng Việt, nhằm đáp ứng nhu cầu giao tiếp và hỗ trợ người dùng một cách hiệu quả.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
3
Ứng dụng AI trong dự đoán thị trường chứng khoán : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo / Phạm Trọng Đăng, Đặng Như Phú hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
xi, 60 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 332.632
Nghiên cứu, đánh giá, và xây dựng một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) hiệu quả nhằm dự đoán giá cổ phiếu và xu hướng của thị trường chứng khoán. Đề tài này không chỉ tập trung vào việc hiểu sâu hơn về các thuật toán AI phổ biến trong lĩnh vực tài chính mà còn hướng tới việc triển khai một mô hình cụ thể, thực tế và mang lại giá trị cho các nhà đầu tư, đặc biệt là các nhà đầu tư cá nhân.Việc áp dụng AI vào dự đoán thị trường chứng khoán không chỉ mang lại những lợi thế to lớn cho nhà đầu tư mà còn mở ra nhiều cơ hội nghiên cứu về ứng dụng công nghệ trong kinh tế tài chính
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)