Dòng Nội dung
1
Cải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí : Báo cáo Tổng kết đề tài Khoa học Và Công nghệ cấp cơ sở năm 2024 - 2025 / Võ Thị Hồng Thắm
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
23 tr. : bảng viểu ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.5
Đề tài "Cải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí" xuất phát từ nhu cầu cấp bách trong việc dự đoán chính xác chất lượng không khí, nhằm giảm thiểu những tác động tiêu cực đến sức khỏe cộng đồng và môi trường.Qua đó, đề xuất mô hình tích hợp phương pháp nhúng đặc trưng thời gian dựa trên đa kênh CNN và biểu diễn chuỗi dựa trên đồ thị, với các lớp CNN bổ sung được triển khai để nắm bắt tốt hơn các phụ thuộc liên chiều trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
2
Dự báo chất lượng không khí dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian : Đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin, Mã ngành: 8480201 / Nguyễn Duy Nguyên; Võ Thị Hồng Thắm (hướng dẫn)
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
64 tr. : biểu đồ; bảng ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.754
Dự báo được chất lượng của không khí tại một thời điểm theo chuỗi thời gian. Xây dựng mô hình cải tiến kết quả dự đoán chất lượng không khí. So sánh, đánh giá hiệu suất, độ chính xác của mô hình cải tiến với các mô hình LSTM, GRU
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
3
Xây dựng hệ thống giám sát chất lượng không khí tỉnh Ninh Thuận từ tư liệu ảnh vệ tinh và dữ liệu khí tượng Thủy Văn nguồn mở / Đinh Bảo Ngọc, Dương Thị Hồng Yến, Lê Thị Kim Thoa // Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường . - 2024. - tr. 63-71. - ISSN: 0866-7608



Ký hiệu phân loại (DDC): 628.53
Trình bày cung cấp công cụ trợ giúp để giảm thiểu các tác động từ ô nhiễm không khí tới người dân, đề xuất quy trình công nghệ xây dựng hệ thống trên công nghệ WebGIS sử dụng Google Earth Engine
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
4
Xây dựng mô hình cho dự đoán chất lượng không khí cho bài toán phân tích và dự báo trên chuỗi thời gian : Khóa luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Trịnh Quốc Minh; Võ Thị Hồng Thắm hướng dẫn
Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2023
viii, 57 tr. : Biểu đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 551.5
Nghiên cứu tập trung vào việc sử dụng phân tích chuỗi thời gian để dự đoán chất lượng không khí trong tương lai. Quá trình nghiên cứu bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu lịch sử về chất lượng không khí và các yếu tố có liên quan để xây dựng mô hình cơ bản. Áp dụng các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian để khám phá xu hướng, yếu tố chu kỳ và mùa vụ có thể ẩn sau dữ liệu. Cuối cùng, để cải thiện khả năng dự đoán, đề tài sẽ triển khai mô hình học máy LSTM. Đề tài này không chỉ hướng đến việc giải quyết thách thức liên quan đến chất lượng không khí mà còn đóng góp vào lĩnh vực nghiên cứu bằng cách áp dụng hiệu quả của các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian và mô hình học máy.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)