Dòng Nội dung
1
Giáo trình công nghệ ô tô. : Dùng cho trình độ Trung cấp nghề và Cao đẳng nghề /. Phạm Tố Như...[Và những người khác]Phần động cơ : /
Hà Nội :Lao động,2010
256 tr. ;24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 629.2504
Trình bày cấu tạo chung về ô tô, các quy trình sửa chữa - bảo dưỡng cơ cấu trục khuỷu - thanh truyền, sửa chữa và bảo dưỡng cơ cấu phân phối khí, sữa chữa con đội và đòn gánh, trục cam và cơ cấu dẫn động. Đồng thời giới thiệu về hệ thống bôi trơn.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
2
Giáo trình công nghệ ô tô. : Dùng cho trình độ Trung cấp nghề và Cao đẳng nghề /. Phạm Tố Như...[Và những người khác]Phần nhiên liệu : /
Hà Nội :Lao động,2009
336 tr. ;24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 629.2538
Trình bày quy trình sửa chữa và bảo dưỡng hệ thống nhiên liệu động cơ xăng, động cơ DDeieezen. Đồng thời nêu lên quy trình kiểm tra bảo dưỡng Ecu và các độ cảm biến và hệ thống phun dầu Điêzen điện tử.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
3
Giáo trình công nghệ ô tô. : Dùng cho trình độ Trung cấp nghề và Cao đẳng nghề /. Phạm Tố Như...[Và những người khác]Phần truyền lực : /
Hà Nội :Lao động,2010
256 tr. ;24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 629.244
Trình bày khái quát chung về hệ thống truyền lực và các bộ phận khác như: ly hợp, hợp số, cầu xe, bánh xe. Đồng thời nêu lên quy trình sửa chữa và bảo dưỡng hệ thống di chuyển và hệ thống lái.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
4
Một phương pháp sinh hệ luật mờ Mamdami cho bài toán hồi qui với ngữ nghĩa đại số gia tử / Nguyễn Cát Hồ, Hoàng Văn Thông, Nguyễn Văn Long // Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics . - 2014. - Tr. 227-238. - ISSN:


12 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 510
Đề xuất một thuật toán tiến hóa HA-(2+2)M-PAES sinh các hệ luật mờ Mamdani (MFRBS) đạt được độ thỏa hiệp khác nhau giữa hai mục tiêu độ phức tạp và độ chính xác. Thuật toán được phát triển dựa trên lược đồ tiến hóa (2+2)M-PAES Marco Cococcioni, Pietro Ducange, Beatrice Lazzerini, and Francesco Marcelloni, “A Pareto-based multi-objective evolutionary approach to the identification of Mamdani fuzzy systems”. Điểm mới của thuật toán là thực hiện học đồng thời cơ sở luật, phân hoạch mở và hạng từ ngôn ngữ cùng với tập mờ của chúng dựa trên phương pháp luận Đại số gia tử. Thuật toán cho phép sinh các luật từ mẫu dữ liệu sử dụng thông tin mới nhất của các phân hoạch và các tạp mờ trong cùng cá thể. Đề xuất một phương pháp mã hóa cá thể mới theo hướng tiếp cận Đại số gia tử để giải quyết bài toán này.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)