Dòng Nội dung
1
Ẩm thực Việt những bản sắc riêng / Phạm Mạnh Cường, Trần Hữu Nhân // Du lịch . - 2017. - Tr. 66 - 67. - ISSN:


2 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 641.013
Trỉnh bày các yếu tố tự nhiên ảnh hưởng một cách sâu sắc đến ẩm thực Việt.Cũng như cho thấy sự phân loại ẩm thực Việt theo từng vùng miền.Do đó có thể nói ẩm thực Việt vừa đa dạng vừa phong phú mang bản sắc riêng nhưng lại có nhiều nét tương đồng với ẩm thực các nước trong khu vực.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (0)
2
Thí nghiệm kỹ thuật giao thông II :Dùng cho sinh viên chuyên ngành ô tô - máy động lực /Ngô Xuân Ngát ; Văn Thị Bông, ...
TP. Hồ Chí Minh :Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh,2008
97 tr. ;27 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 629.040 28
Tài liệu gồm 9 bài thí nghiệm trong đó có 4 bài về động cơ, 4 bài về các hệ thống cơ bản trên ô tô và 1 bài về bố trí chung tổng thể của ô tô.
Số bản sách: (8) Tài liệu số: (0)
3
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tư vấn tuyển sinh : Đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin; Mã ngành: 8480201 / Trần Hữu Nhân; Nguyễn Kim Quốc hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
xi, 55 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Nghiên cứu về việc nâng cao hiệu suất, độ chính xác của công tác tuyển sinh trường trung cấp nghề, cao đẳng đại học bằng các mô hình máy học để tạo ra hệ thống gợi ý . Tập trung nghiên cứu xây dựng mô hình cải tiến ứng dụng vào việc hỗ trợ tư vấn tuyển sinh bằng cách gợi ý những ngành nghề phù hợp cho sinh viên trong việc đăng ký chọn ngành nghề học. nghiên cứu nghiên cứu tìm kiếm tài liệu về vấn đề, Nghiên cứu các công trình đã công bố về vấn đề, phân tích và tóm tắt. Kỹ thuật tìm kiếm vấn đề, tìm kiếm công cụ xử lý và hỗ trợ giải quyết vấn đề. Từ đó, xây dựng chương trình Demo nhằm tư vấn cho phụ huynh và học sinh về định hướng giáo dục nghề nghiệp hiện nay của Bộ Giáo dục và Đào tạo.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
4
Xây dựng Website dợi ý tìm việc thông minh ứng dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và lọc nội dung (Content - Based Filtering) : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học dữ liệu / Trần Hữu Nhân; Bùi Tiến Đức hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
xv, 69 tr. : bảng, hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.35
Đề tài tập trung vào việc "Xây dựng ứng dụng gợi ý tìm việc Thông minh ứng dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy" là để tạo ra một nền tảng trực tuyến thông minh, giúp kết nối hiệu quả giữa người tìm việc và nhà tuyển dụng trong lĩnh vực CNTT. Bằng cách ứng dụng các kỹ thuật NLP và học máy, website sẽ phân tích CV của người tìm việc, từ đó gợi ý những công việc phù hợp nhất dựa trên kỹ năng, kinh nghiệm và trình độ học vấn của mỗi cá nhân. Qua đó sẽ đóng góp một giải pháp thiết thực, giúp người tìm việc rút ngắn thời gian tìm kiếm việc làm, đồng thời hỗ trợ nhà tuyển dụng trong việc tìm kiếm ứng viên tiềm năng một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)