Dòng Nội dung
1
Mô hình hóa tối ưu mạng lưới trao đổi tài nguyên trong khu công nghiệp sinh thái bằng lý thuyết trò chơi : Báo cáo Tổng kết đề tài Khoa học và Công nghệ cấp cơ sở năm 2021 - 2022 / Cao Văn Kiên
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2022
34 tr. : bảng; lưu đồ ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 628.11
Đề tài nghiên cứu nhằm mục tiêu là xây dựng mô hình tối ưu cho mạng lưới trao đổi tài nguyên trong khu công nghiệp sinh thái. Ngoài ra dựa trên mô hình đã xây dựng, một mô phỏng số cho trao đổi tài nguyên trong khu công nghiệp sinh thái sẽ được thực hiện. Qua đó, nhằm đóng góp cho sự phát triển hướng nghiên cứu của đề tài và các kết quả của đề tài được công bố trên một tạp chí khoa học quốc tế uy tín.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
2
Novel Optimal coordinated voltage control for distribution networks using differential evolution technique / Phạm Hồ Huy Anh, Cao Văn Kiên // Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics . - 2018. - Page 3 -16. - ISSN:


14 p.
Ký hiệu phân loại (DDC): 621.3
This paper investigates a Distributed Generators (DG0) connected to distribution net-Works' offering multiple benefits for grids and environments in the case of renewable sources used .Nevertheless. this task requires an appropriate planning and control strategy. if not several drawback can issue including voltage rise problems and increased power losses. To overcome such disadvantages, this paper proposes a coordinated voltage control CVC 111ethod for distribution networks with multiple distributed generators. This new method is based on a differential evolution DH approach to obtain the optimal setting points for each control component. Furthermore this proposed method considers both of time-varying load demand and production, leading to not only an improvement in the voltage profile hut also to optimally minimizing the active power loss
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (0)
3
Phân tích sự ảnh hưởng của các tham số đầu vào lên sự khả thi kinh tế của khu công nghiệp sinh thái : Báo cáo Tổng kết đề tài Khoa học và Công nghệ cấp cơ sở năm 2023 - 2024 / Cao Văn Kiên
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024
44 tr. : sơ đồ, công thức ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 338.544
Nghiên cứu này nhằm mục đích phân tích và đánh giá sự tác động của các tham số đầu vào lên sự khả thi kinh tế của các doanh nghiệp hoạt động trong kkhả thi kinh tế (EIP) bằng cách sử dụng phương pháp thiết kế thử nghiệm (DoE). Từ đó xây dựng mô hình sự khả thi kinh tế dựa trên các tham số đầu vào được xác định và đề xuất các biện pháp cải thiện hoặc điều chỉnh các tham số đầu vào để tối ưu hóa khả thi kinh tế của các khu công nghiệp sinh thái.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)