Dòng Nội dung
1
Automatic heart disease prediction using feature selection and data mining technique / Lê Minh Hùng, Trần Đình Toàn, Trần Văn Lang // Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics . - 2018. - Page 33 - 47. - ISSN:


15 p.
Ký hiệu phân loại (DDC): 629.8
This paper presents an automatic Heart Disease (HD) prediction method based on feature selection with data mining techniques using the provided symptoms and clinical information assigned in the patients dataset. Data mining which allows the extraction of hidden knowledges from the data and explores the relationship between attributes, is the promising technique for HD prediction. HD symptoms can be effectively learned by the computer to classify HD into different classes.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (0)
2
Ứng dụng phân tích bất đối xứng trong xác định mối quan hệ giữa thâm hụt ngân sách và thâm hụt thương mại của Việt Nam - Kiểm định với mô hình NARDL / Trần Đình Toàn, Nguyễn Phương Mai // Tạp chí Kinh tế và dự báo : Economy & Forecast Review . - 2022-1. - tr. 11-15. - ISSN: 1859-4972

Hà Nội : Cơ quan Ngôn luận của Bộ Kế hoạch và Đầu tư, 2022
5 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 339
Phân tích mô hình NARDL để đánh giá về thâm hụt kép, thâm hụt ngân sách (THNS) và thâm hụt thương mại (THTM) ở Việt Nam theo chuỗi thời gian quý, từ quý I/2005 đến quý IV/2017 bằng mô hình 5 biến, Kết quả cho thấy, trong giai đoạn này, tại Việt Nam không tồn tại thâm hụt kép.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)