Dòng Nội dung
1
A Method Of Semantic—Based Image Retrieval Using Graph Cut / Nguyen Minh Hai, Van The Thanh, Tran Van Lang // Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics . - 2022. - tr. 91-110. - ISSN: 1813-9663



Ký hiệu phân loại (DDC): 005.74
Semantic extraction from images is a topical problem and is applied in many different semantic retrieval systems. In this paper, a method of image semantic retrieval is proposed based on a set of images similar to the input image. Since then, the semantics of the image are queried on the ontology by the visual word vector. The objects in each image are classified and features extracted based on Mask R—CNN, then stored on a graph cut to extract semantics from the image. For each image query, a similar set of images is retrieved on the graph cut and then a set of the visual words is extracted based on the classes obtained from Mask R—CNN, as the basis for querying semantics of an input image on ontology by SPARQL query. On the basis of the proposed method, an experiment was built and evaluated on the image datasets MIRFLICKR—QSK and MS COCO.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
A NovelL_Mer Counting Method For Abundance Based Binning Of Metagenomic Reads / Le Van Minh, Tran Van Lang, Tran Van Hoai // Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics . - 2014. - Tr. 267-277. - ISSN:


11 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 610
Trình bày một phương pháp đếm mới sử dụng các l-mer có độ dài thay đổi được đề xuất, cho phép giải quyết các vấn đề lặp lại của các đoạn l-mer ngắn, nhằm cải thiện độ chính xác của các giải pháp phân loại dựa trên độ phong phú. Phương pháp đề xuất được áp dụng cho độ chính xác cao hơn giải pháp sử dụng tần số l-mer có độ dài cố định.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)