Dòng Nội dung
1
Các độ đo thông tin tương hỗ đa biến có điều kiện / Nguyễn Quỳnh Diệp, Phạm Thọ Hoàn, Hồ Tú Bảo // Tạp chí Tin học và Điều khiển học = Journal of Computer Science And Cybernetics . - 2014. - Tr. 117-126. - ISSN:


10 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 510
Thông tin tương hỗ (Mutual Information-MI) giữa hai biến đã được sử dụng để phát hiện mối quan hệ giũa hai biến; khi độ đo này lớn thì sự phụ thuộc giũa hai biến cũng lớn và ngược lại. Tuy nhiên, thông tin tương hỗ lại không cho biết mối quan hệ giữa các biến là trực tiếp hay gian tiếp. Để phát hiện mối quan hệ là trực tiếp hay gián tiếp, có thể sử dụng thông tin tương hỗ có điều kiện đối với biến thứ ba (Conditional Mutual Information-CMI. Nghiên cứu đề xuất các độ đo thông tin tương hỗ đa biến có điều kiện và sử dụng chúng để phát hiện các mối quan hệ đa biến là trực tiếp hay gián tiếp thông qua biến điều kiện.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Giáo trình trí tuệ nhân tạo / Phạm Thọ Hoàn, Phạm Thị Anh Lê
H : Đại học Sư phạm Hà Nội, 2011
108 tr. : hình ảnh, minh họa (có màu) ; 24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 629
Giáo trình gồm: Chương 1: Giới thiệu tổng quát về Trí tuệ nhân tạo. Chương 2: Bài toán và phương pháp tìm kiếm lời giải. Chương 3: Các phương pháp tìm kiếm heuristic. Chương 4: Các giải thuật tìm kiếm lời giải cho trò chơi. Chương 5: Các phương pháp tìm kiếm lời giải thỏa mãn các ràng buộc. Chương 6: Các phương pháp lập luận trên logic mệnh đề. Chương 7: Các phương pháp lập luận trên logic cấp một. Chương 8: Prolog. Chương 9: Lập luận với tri thức không chắc chắn. Chương 10: Học mạng nơron nhân tạo.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
Trí tuệ nhân tạo / Phạm Thọ Hoàn, Phạm Thị Anh Lê
Hà Nội : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội., 2011
108 tr. : hình ảnh ; 27 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Giới thiệu tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo, các phương pháp giả quyết vấn đề cơ bản, hệ chuyên gia và các phương pháp biểu diễn tri thức, việc học máy, ứng dụng trí tuệ nhân tạo,...
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)