DDC
| 006.382 |
Nhan đề
| Nghiên cứu và ứng dụng thuật toán YOLOV7 để phân loại cà chua / Nguyễn Văn Mạnh, Lê Văn An, Trần Đức Lương và những người khác... |
Tóm tắt
| Trình bày về nhóm tác giả đã ứng dụng nhận diện cà chua bằng thị giác máy tính thông qua thuật toán YOLOv7. Từ đó đánh giá, phân tích dựa trên dữ liệu cà chua thu thập được. Mô hình nhận diện quả cà chưa đã đạt được độ chính xác 93.3% đối với quả bình thường và đạt 89.1% với quả hỏng trên tập dữ liệu thử nghiệm |
Từ khóa tự do
| Nhận diện cà chua |
Từ khóa tự do
| YOLOV7 |
Từ khóa tự do
| Học sâu |
Tác giả(bs) CN
| Nguyễn, Văn Mạnh |
Tác giả(bs) CN
| Lê, Văn An |
Tác giả(bs) CN
| Trần, Đức Lương |
Nguồn trích
| Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường 2024tr. 101-111
Số: 50 |
|
000
| 00000nab#a2200000ui#4500 |
---|
001 | 50942 |
---|
002 | 9 |
---|
004 | 492054C6-89C6-474F-9C89-18C4911DAA92 |
---|
005 | 202406201412 |
---|
008 | 081223s VN| vie |
---|
009 | 1 0 |
---|
039 | |y20240620141202|ztainguyendientu |
---|
040 | |aACTVN |
---|
041 | |avie |
---|
044 | |avm |
---|
082 | |a006.382 |
---|
245 | |aNghiên cứu và ứng dụng thuật toán YOLOV7 để phân loại cà chua / |cNguyễn Văn Mạnh, Lê Văn An, Trần Đức Lương và những người khác... |
---|
520 | |aTrình bày về nhóm tác giả đã ứng dụng nhận diện cà chua bằng thị giác máy tính thông qua thuật toán YOLOv7. Từ đó đánh giá, phân tích dựa trên dữ liệu cà chua thu thập được. Mô hình nhận diện quả cà chưa đã đạt được độ chính xác 93.3% đối với quả bình thường và đạt 89.1% với quả hỏng trên tập dữ liệu thử nghiệm |
---|
653 | |aNhận diện cà chua |
---|
653 | |aYOLOV7 |
---|
653 | |aHọc sâu |
---|
700 | |aNguyễn, Văn Mạnh |
---|
700 | |aLê, Văn An |
---|
700 | |aTrần, Đức Lương |
---|
773 | 0 |tTạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường |d2024|gtr. 101-111|x0866-7608|i50 |
---|
890 | |a0|b0|c1|d1 |
---|
| |
Không tìm thấy biểu ghi nào
|
|
|
|