thông tin biểu ghi
  • Luận án, Luận văn
  • Ký hiệu PL/XG: 005.74 P534
    Nhan đề: Nhận dạng thực thể có tên trong văn bản tiếng Anh với mô hình học sâu :

DDC 005.74
Tác giả CN Phạm, Duy Thanh
Nhan đề Nhận dạng thực thể có tên trong văn bản tiếng Anh với mô hình học sâu : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin; Mã ngành:8480201
Thông tin xuất bản Tp.Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2023
Mô tả vật lý 41 tr : hình; biểu đồ ; 29 cm
Tóm tắt Nghiên cứu và ứng dụng một mô hình học sâu để giải quyết hiệu quả bài toán nhận dạng các thực thể có tên trong các văn bản tiếng Anh.
Từ khóa tự do Văn bản tiếng anh
Từ khóa tự do Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Từ khóa tự do Mô hình học sâu
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Nguyễn, Tuấn Đăng
Địa chỉ 300Q12_Kho Luận án, luận văn(1): 087003
000 00000nam#a2200000ui#4500
00141340
0023
004A0C406A8-9BBE-4A1A-8A70-9DDAF68D4002
005202305121006
008081223s2023 vm| vie
0091 0
039|a20230512100646|bbacntp|c20230511110921|dbacntp|y20230508152104|zSVTT
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a005.74|bP534
100 |aPhạm, Duy Thanh
245|aNhận dạng thực thể có tên trong văn bản tiếng Anh với mô hình học sâu : |bLuận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin; Mã ngành:8480201
260|aTp.Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2023
300|a41 tr : |bhình; biểu đồ ; |c29 cm
504|athư mục cuối trang
520 |aNghiên cứu và ứng dụng một mô hình học sâu để giải quyết hiệu quả bài toán nhận dạng các thực thể có tên trong các văn bản tiếng Anh.
653 |aVăn bản tiếng anh
653 |aXử lý ngôn ngữ tự nhiên
653 |aMô hình học sâu
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aCông nghệ thông tin
700 |aNguyễn, Tuấn Đăng|cPGS.TS|ehướng dẫn
852|a300|bQ12_Kho Luận án, luận văn|j(1): 087003
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach/41340_nhandangthucthecotentrongvanbantienganhvoimohinhhocsauthumbimage.jpg
890|a1|b0|c1|d5
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 087003 Q12_Kho Luận án, luận văn 005.74 P534 Sách mượn tại chỗ 1