TRA CỨU
thông tin biểu ghi
  • Báo cáo nghiên cứu khoa học
  • Ký hiệu PL/XG: 005.5 V8721
    Nhan đề: Cải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí :
DDC 005.5
Tác giả CN Võ, Thị Hồng Thắm
Nhan đề Cải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí : Báo cáo Tổng kết đề tài Khoa học Và Công nghệ cấp cơ sở năm 2024 - 2025 / Võ Thị Hồng Thắm
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
Mô tả vật lý 23 tr. : bảng viểu ; 29 cm.
Phụ chú MSDT:2023.01.03/HD-KHCN
Tóm tắt Đề tài "Cải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí" xuất phát từ nhu cầu cấp bách trong việc dự đoán chính xác chất lượng không khí, nhằm giảm thiểu những tác động tiêu cực đến sức khỏe cộng đồng và môi trường.Qua đó, đề xuất mô hình tích hợp phương pháp nhúng đặc trưng thời gian dựa trên đa kênh CNN và biểu diễn chuỗi dựa trên đồ thị, với các lớp CNN bổ sung được triển khai để nắm bắt tốt hơn các phụ thuộc liên chiều trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến.
Từ khóa tự do Chất lượng không khí
Từ khóa tự do Dự đoán
Từ khóa tự do Chuỗi thời gian dài đa biến
Từ khóa tự do Mô hình Transfomer
Từ khóa tự do Phương pháp dự đoán
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Địa chỉ 300Q12_Đề Tài Nghiên Cứu Khoa Học(1): 096725
000 00000nam#a2200000u##4500
00154148
0024
00442BDFF1E-DF16-4F0C-B076-3026ABCC7B51
005202503061058
008250306s2025 vm vie
0091 0
039|a20250306105802|bbacntp|y20250306105615|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a005.5|bV8721|223
100 |aVõ, Thị Hồng Thắm|cTS.|echủ nhiệm đề tài
245 |aCải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí : |bBáo cáo Tổng kết đề tài Khoa học Và Công nghệ cấp cơ sở năm 2024 - 2025 / |cVõ Thị Hồng Thắm
260 |aTp. Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2025
300 |a23 tr. : |bbảng viểu ; |c29 cm.
500 |aMSDT:2023.01.03/HD-KHCN
504 |aThư mục: 2 tr.; phụ lục: 22 tr.
520 |aĐề tài "Cải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí" xuất phát từ nhu cầu cấp bách trong việc dự đoán chính xác chất lượng không khí, nhằm giảm thiểu những tác động tiêu cực đến sức khỏe cộng đồng và môi trường.Qua đó, đề xuất mô hình tích hợp phương pháp nhúng đặc trưng thời gian dựa trên đa kênh CNN và biểu diễn chuỗi dựa trên đồ thị, với các lớp CNN bổ sung được triển khai để nắm bắt tốt hơn các phụ thuộc liên chiều trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến.
541 |anộp lưu chiểu
653 |aChất lượng không khí
653 |aDự đoán
653 |aChuỗi thời gian dài đa biến
653 |aMô hình Transfomer
653 |aPhương pháp dự đoán
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
852|a300|bQ12_Đề Tài Nghiên Cứu Khoa Học|j(1): 096725
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 096725 Q12_Đề Tài Nghiên Cứu Khoa Học 005.5 V8721 Sách mượn tại chỗ 1 Chưa sẵn sàng

Không có liên kết tài liệu số nào