Dòng Nội dung
1
Đại dương, thời tiết và khí hậu của chúng ta / Phương Đông // Tạp chí Tài nguyên & Môi trường : Natural Resources and Environment magazine . - 2021. - tr. 42-44. - ISSN: 1859-1477



Ký hiệu phân loại (DDC): 624
Trình bày những đóng góp của các cơ quan khí tượng thủy văn trên khắp thế giới đối với việc bảo vệ tính mạng và tài sản của con người trước sự tác động của thiên tai
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Dự báo chính xác kịp thời thiên tai thời tiết cực đoan góp phần giảm thiểu thiệt hại / Nguyễn Mẫn // Tạp chí Tài nguyên & Môi trường : Natural Resources and Environment magazine . - 2021. - tr. 63-64. - ISSN: 1859-1477



Ký hiệu phân loại (DDC): 551.6
Trình bày hiện tượng thời tiết thủy văn mấy ngày qua gia tăng tần số dự đoán ngày càng lớn yêu cầu tăng cường mạng lưới quan trắc để bảo đảm công tác dự báo, cảnh báo khí tượng thủy văn nâng cao tính chính xác, kịp thời đầy đủ là yêu cầu cấp thiết
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
El nino, la nina và ảnh hưởng của chúng đến thời tiết, khí hậu Việt Nam / Trần Thục, Nguyễn Thị Hiền Thuận, Mai Văn Khiêm // Tạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam . - 2023. - tr. 55-58. - ISSN: 2815-6455



Ký hiệu phân loại (DDC): 363.34
Trình bày là một hiện tượng tự nhiên có ảnh hưởng nghiêm trọng đến hệ thống khí hậu trên toàn cầu. ENSO bao gồm hai pha trái ngược nhau là El Nino và La Nina, sự chuyển đổi giữa hai pha này xảy ra định kỳ từ 2-7 năm. Trong điều kiện biến đổi khí hậu toàn cầu, ENSO đang có những biểu hiện dị thường về cường độ và chu kỳ xuất hiện. Bài viết giới thiệu về El Nino/La Nina, đặc điểm và những tác động của chúng đến thời tiết khí hậu trên toàn cầu và Việt Nam. Bên cạnh đó, bài viết đưa ra một số nhận định về ảnh hưởng của chúng trong thời gian tới đối với Việt Nam.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
4
Nghiên cứu phát triển hệ thống tính toán dự báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu sâu keo mùa thu trên cây ngô / Hoàng Thị Điệp, Nguyễn Thị Ánh Dương, Nguyễn Kiến Thái Dương..[và những người khác] // Tạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam . - 2024. - tr. 39-45. - ISSN: 2615-9929



Ký hiệu phân loại (DDC): 381.028
Trình bày đề xuất phát triển hệ thống phần mềm iFAWcast xây dựng trên nền tảng web và mobile, tự động dự báo, cảnh báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu FAW trên cây ngô ở Việt Nam. Hệ thống có 3 thành phần chính: (i) Công cụ dự báo, cảnh báo dịch FAW tự động trên nền tảng web; (ii) Công cụ quản lý báo cáo nông nghiệp, dự báo, cảnh báo và người dùng trên nền tảng web; (iii) Ứng dụng trên nền tảng mobile cung cấp dịch vụ theo dõi dự báo, cảnh báo dịch FAW đến người nông dân tùy vị trí địa lý. Hệ thống iFAWcast có lõi tính toán tự động cập nhật dự báo thời tiết từ API Visual Crossing, API OpenWeatherMap và dựa trên công thức tổng tích ôn hữu hiệu xây dựng riêng cho FAW trên cây ngô ở Việt Nam. Hệ thống được phát triển và thử nghiệm dựa trên dữ liệu thu thập trực tiếp từ đồng ruộng để kiểm chứng đã cho kết quả với độ chính xác cao, đáng tin cậy.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
5
Phát triễn hệ thống ra đa thời tiết phục vụ dự báo, cảnh báo thiên tai / Nguyễn Mỹ // Tạp chí Tài nguyên & Môi trường : Natural Resources and Environment magazine . - 2019. - Tr. 36 - 37. - ISSN:


2 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 621
Trình bày việc phát triển hệ thống ra đa thời tiết để giúp cảnh báo thiên tai tốt hơn, các trạm ra đa, một trong những thiết bị theo dõi, cảnh báo các hiện tượng thời tiết nguy hiểm quan trọng trong hệ thống dự báo.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)