Dòng Nội dung
1
Đánh giá phân mảnh rừng tại khu vực huyện Ngọc Hiển, tỉnh Cà Mau giai đoạn 2008 - 2018 bằng Guidos và dự báo phân mảnh năm 2020 bằng mô hình chuỗi Marko / Huỳnh Song Nhựt, Nguyễn An Bình, Nguyễn Thị Hải Yến // Tạp chí Tài nguyên & Môi trường : Natural Resources and Environment magazine . - 2019. - Tr. 33 - 35. - ISSN:


3 tr.
Ký hiệu phân loại (DDC): 333.75
Nghiên cứu và đề cập đến việc sử dụng Guidos để phân tích phân mảnh rừng qua phương pháp MSPA. Việc nghiên cứu cho thấy tổng diện tích rừng trong giai đoạn 2000 - 2018 tăng hơn 5 triệu ha và diện tích rừng lõi tăng hơn 4 triệu ha. Qua đó, nghiên cứu đưa ra mô hình phục vụ dự báo quá trình phân mảnh rừng trong tương lai và đưa ra phương án quản lý phù hợp.
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
2
Nghiên cứu đánh giá hiện trạng đa dạng về thực vật phiêu sinh rừng ngập mặn Tỉnh Bến tre / Trần Hậu Vương, Nguyễn Nhật Tỏa // Tạp chí Tài nguyên & Môi trường : Natural Resources and Environment magazine . - 2021. - tr. 34-36. - ISSN: 1859-1477



Ký hiệu phân loại (DDC): 363.72
Trình bày nhằm cung cấp dữ liệu hiện trạng từ đó đánh giá môi tương quan giữa đa dạng sinh học thực vật phiêu sinh và các yếu tố khác của hệ sinh thái rừng ngập mặn cũng như chất lượng nước mặt
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
Nghiên cứu sự phân bố của chì (Pb) trong trầm tích và khả năng tích lũy trong thực vật rừng ngập mặn Cần Giờ - Thành phố Hồ Chí Minh : Khóa luận tốt nghiệp / Phạm Khương Duy; Nguyễn Thành Nho hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2023
36 tr. : hình, bảng ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 363.72
Nghiên cứu sự phân bố và tích lũy Chì (Pb) trong trầm tích và trong thực vật rừng ngập mặn Cần Giờ - Thành phố Hồ Chí Minh thông qua các hệ số như Igeo, RAC, CF, TF, và BCF
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (1)
4
Rừng ngập mặn Cần Giờ / Trần Thị Ngân An, Ngọc Trai // Tạp chí Du lịch . - 2016. - tr. 13-14. - ISSN:



Ký hiệu phân loại (DDC):
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
5
Ứng dụng viễn thám và trí tuệ nhân tạo giám sát rừng ngập mặn tại Việt Nam / Nguyễn An Bình // Tạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam . - 2025. - tr. 31-34. - ISSN: 2815-6455



Ký hiệu phân loại (DDC): 006.3
Trình bày ứng dụng công nghệ viễn thám tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trong giám sát rừng ngập mặn. Kết quả nghiên cứu không chỉ cung cấp quy trình giám sát hiệu quả cả về mặt hiện trạng, biến động cũng như sức khỏe hệ sinh thái rừng ngập mặn, mà còn mở ra hướng tiếp cận mới, giúp phát hiện sớm các dấu hiệu suy thoái, hỗ trợ quản lý và bảo tồn hệ sinh thái rừng ngập mặn tại Việt Nam
 Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)