Dòng Nội dung
1
Cải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí : Báo cáo Tổng kết đề tài Khoa học Và Công nghệ cấp cơ sở năm 2024 - 2025 / Võ Thị Hồng Thắm
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
23 tr. : bảng viểu ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 005.5
Đề tài "Cải tiến phương pháp dự đoán chuỗi thời gian dài đa biến dựa trên mô hình transformer để nâng cao hiệu quả dự đoán chất lượng không khí" xuất phát từ nhu cầu cấp bách trong việc dự đoán chính xác chất lượng không khí, nhằm giảm thiểu những tác động tiêu cực đến sức khỏe cộng đồng và môi trường.Qua đó, đề xuất mô hình tích hợp phương pháp nhúng đặc trưng thời gian dựa trên đa kênh CNN và biểu diễn chuỗi dựa trên đồ thị, với các lớp CNN bổ sung được triển khai để nắm bắt tốt hơn các phụ thuộc liên chiều trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến.
 Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)