Dòng Nội dung
1
Giáo trình thu thập và tiền xử lý dữ liệu / Nguyễn Gia Tuấn Anh, Nguyễn Văn Kiệt, Đỗ Trọng Hợp. Lưu Thanh Sơn
Tp, Hồ Chí Minh : Đại học Quốc gia, 2023
123 tr. : minh họa ; 24 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006
Giáo trình này sẽ cung cấp cho người học những kiến thức nền tảng về dữ liệu, các dạng dữ liệu trong thực tế, các phương pháp thu thập, và các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu để có thể xây dựng được một bộ dữ liệu sạch. Bên cạnh đó, giáo trình cũng cung cấp cho người học các phương pháp phân tích khám phá dữ liệu nhằm rút trích được các thông tin có giá trị từ bộ dữ liệu để phục vụ cho bài toán thực tế trong cuộc sống. Cuối cùng, giáo trình cung cấp cho người học các kiến thức và quy trình về gán nhãn dữ liệu, giúp tạo ra các bộ dữ liệu có nhãn phục vụ cho các tác vụ phân tích hoặc xây dựng mô hình học máy có giám sát để giải quyết một bài toán Khoa học dữ liệu thực tế trong cuộc sống.
Số bản sách: (1) Tài liệu số: (0)
2
Nghiên cứu phát triển hệ thống tính toán dự báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu sâu keo mùa thu trên cây ngô / Hoàng Thị Điệp, Nguyễn Thị Ánh Dương, Nguyễn Kiến Thái Dương..[và những người khác] // Tạp chí Khoa học & Công nghệ Việt Nam . - 2024. - tr. 39-45. - ISSN: 2615-9929



Ký hiệu phân loại (DDC): 381.028
Trình bày đề xuất phát triển hệ thống phần mềm iFAWcast xây dựng trên nền tảng web và mobile, tự động dự báo, cảnh báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu FAW trên cây ngô ở Việt Nam. Hệ thống có 3 thành phần chính: (i) Công cụ dự báo, cảnh báo dịch FAW tự động trên nền tảng web; (ii) Công cụ quản lý báo cáo nông nghiệp, dự báo, cảnh báo và người dùng trên nền tảng web; (iii) Ứng dụng trên nền tảng mobile cung cấp dịch vụ theo dõi dự báo, cảnh báo dịch FAW đến người nông dân tùy vị trí địa lý. Hệ thống iFAWcast có lõi tính toán tự động cập nhật dự báo thời tiết từ API Visual Crossing, API OpenWeatherMap và dựa trên công thức tổng tích ôn hữu hiệu xây dựng riêng cho FAW trên cây ngô ở Việt Nam. Hệ thống được phát triển và thử nghiệm dựa trên dữ liệu thu thập trực tiếp từ đồng ruộng để kiểm chứng đã cho kết quả với độ chính xác cao, đáng tin cậy.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)
3
Phần mềm thu thập dữ liệu đo đếm - evnhes:Công cụ đo đếm tự động đắc lực của EVN / PV // Tạp chí Điện & Đời sống . - 2019. - tr. 7-8. - ISSN: 0686-3883



Ký hiệu phân loại (DDC): 005.3
Trình bày phần mềm do Công ty Viễn thông Điện lực và Công nghệ thông tin (EVNICT) – Chi nhánh Tập đoàn Điện lực Việt Nam thiết kế và xây dựng dựa trên nền tảng công nghệ hiện đại, nhằm đáp ứng các yêu cầu về thu thập dữ liệu công tơ điện tử trong Tập đoàn Điện lực Việt Nam. Đây là sản phẩm tiêu biểu của ngành phần mềm, dịch vụ CNTT Việt Nam và được công nhận Danh hiệu Sao Khuê 2019.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)