ISBN
| 9789811522833 |
DDC
| 005 |
Tác giả CN
| Anouncia, S. Margret |
Nhan đề
| Data Visualization : Trends and Challenges Toward Multidisciplinary Perception / S. Margret Anouncia, Hardik A. Gohel, Subbiah Vairamuthu |
Thông tin xuất bản
| Springer, 2020 |
Mô tả vật lý
| 192 p. : illustration ; 25 cm. |
Tóm tắt
| In this book you will learn: Data visualization principles and values, Communicate data driven findings. Machine learning and data visualization. Inference and Modeling in data visualization. Informative datasets and software for reliance data visualization2. Data Visualization Techniques. Improving decision-making skills by boosting visual thinking. Understanding how people interpret different types of visual information. Using a wide array of graphs and charts to understand, analyze, and refine data. Working with multidimensional data and mapping it to graphical elements. Effective Space Usage , Mapping & Cartography. Leveraging data visualization and design principles to connect with your audience |
Từ khóa tự do
| Data Visualization |
Từ khóa tự do
| Multidisciplinary Perception |
Từ khóa tự do
| Khoa học máy tính |
Từ khóa tự do
| Dữ liệu |
Khoa
| Khoa Công nghệ Thông tin |
Tác giả(bs) CN
| A. Gohel, Hardik |
Tác giả(bs) CN
| Vairamuthu, Subbiah |
Địa chỉ
| 300Q12_Kho Mượn_1A(1): M003680 |
|
000
| 00000nam#a2200000u##4500 |
---|
001 | 49326 |
---|
002 | 2 |
---|
004 | 96565747-CC09-4532-B24B-0A11F08901F6 |
---|
005 | 202403081136 |
---|
008 | 240308s2020 xxk eng |
---|
009 | 1 0 |
---|
020 | |a9789811522833|c000 |
---|
039 | |a20240308113635|btainguyendientu|y20240308113427|ztainguyendientu |
---|
040 | |aNTT |
---|
041 | |aeng |
---|
044 | |axxk |
---|
082 | |a005|bA6159|223 |
---|
100 | |aAnouncia, S. Margret |
---|
245 | |aData Visualization : |bTrends and Challenges Toward Multidisciplinary Perception / |cS. Margret Anouncia, Hardik A. Gohel, Subbiah Vairamuthu |
---|
260 | |bSpringer, |c2020 |
---|
300 | |a192 p. : |billustration ; |c25 cm. |
---|
520 | |aIn this book you will learn: Data visualization principles and values, Communicate data driven findings. Machine learning and data visualization. Inference and Modeling in data visualization. Informative datasets and software for reliance data visualization2. Data Visualization Techniques. Improving decision-making skills by boosting visual thinking. Understanding how people interpret different types of visual information. Using a wide array of graphs and charts to understand, analyze, and refine data. Working with multidimensional data and mapping it to graphical elements. Effective Space Usage , Mapping & Cartography. Leveraging data visualization and design principles to connect with your audience |
---|
653 | |aData Visualization |
---|
653 | |aMultidisciplinary Perception |
---|
653 | |aKhoa học máy tính |
---|
653 | |aDữ liệu |
---|
690 | |aKhoa Công nghệ Thông tin |
---|
691 | |aCông nghệ thông tin |
---|
700 | |aA. Gohel, Hardik |
---|
700 | |aVairamuthu, Subbiah |
---|
852 | |a300|bQ12_Kho Mượn_1A|j(1): M003680 |
---|
856 | 1|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/2 tailieuthamkhao/000 tinhocthongtin/anhbiasach/49326_datavisualizationthumbimage.jpg |
---|
890 | |a1|b0|c0|d0 |
---|
| |
Dòng |
Mã vạch |
Nơi lưu |
S.gọi Cục bộ |
Phân loại |
Bản sao |
Tình trạng |
Thành phần |
Đặt chỗ |
1
|
M003680
|
Q12_Kho Mượn_1A
|
005 A6159
|
Sách mượn về nhà
|
1
|
|
|
|
Không có liên kết tài liệu số nào
|
|
|
|