TRA CỨU
thông tin biểu ghi
  • Luận án, Luận văn
  • Ký hiệu PL/XG: 005.72 Đ584
    Nhan đề: Đề xuất mô hình chú thích ảnh sử dụng đồ thị tri thức :
DDC 005.72
Tác giả CN Đinh, Xuân Thảo
Nhan đề Đề xuất mô hình chú thích ảnh sử dụng đồ thị tri thức : Đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin / Đinh Xuân Thảo; Nguyễn Kim Quốc (hướng dẫn)
Thông tin xuất bản Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Nguyễn Tất Thành, 2023
Mô tả vật lý 64 tr. : hình ảnh; sơ đồ ; 29 cm.
Tóm tắt Nghiên cứu này nhằm xây dựng và đánh giá một mô hình chú thích ảnh sử dụng đồ thị tri thức tích hợp với phương pháp R-CNN. Phát triển một mô hình chú thích ảnh hiệu quả sử dụng đồ thị tri thức để cải thiện độ chính xác và đầy đủ của các chú thích; Tích hợp đồ thị tri thức vào mô hình R-CNN để cung cấp thông tin ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa các đối tượng trong ảnh. Nghiên cứu cách mà mô hình có thể hiểu được ngữ cảnh của ảnh và áp dụng thông tin này để cải thiện quá trình chú thích; Nghiên cứu cách mô hình có thể xử lý hiệu quả các ảnh có nhiều đối tượng và ngữ cảnh phức tạp. Thực hiện các thử nghiệm và đánh giá hiệu suất của mô hình đề xuất so với các phương pháp chú thích ảnh truyền thống và mô hình R-CNN cơ bản; Đề xuất cách mà mô hình có thể tích hợp vào các ứng dụng thực tế, bao gồm hệ thống quản lý ảnh, ứng dụng di động và các hệ thống liên quan đến thị giác máy tính.
Từ khóa tự do Đồ thị tri thức
Từ khóa tự do Mô hỉnh chú thích ảnh
Từ khóa tự do Xây dựng mô hình R-CNN
Khoa Khoa Công nghệ Thông tin
Tác giả(bs) CN Nguyễn, Kim Quốc
Địa chỉ 300Q12_Kho Luận án, luận văn(1): 089903
000 00000nam#a2200000u##4500
00148397
0023
004D1044CA3-E9A1-4ED3-B0B5-945891371D33
005202403251529
008240125s2023 vm vie
0091 0
039|a20240325152906|bbacntp|c20240126155243|dbacntp|y20240125135738|zbacntp
040 |aNTT
041 |avie
044 |avm
082 |a005.72|bĐ584
100 |aĐinh, Xuân Thảo
245 |aĐề xuất mô hình chú thích ảnh sử dụng đồ thị tri thức : |bĐề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin / |cĐinh Xuân Thảo; Nguyễn Kim Quốc (hướng dẫn)
260 |aTp. Hồ Chí Minh : |bĐại học Nguyễn Tất Thành, |c2023
300 |a64 tr. : |bhình ảnh; sơ đồ ; |c29 cm.
502 |aThư mục: Tr.63 - 64
520 |aNghiên cứu này nhằm xây dựng và đánh giá một mô hình chú thích ảnh sử dụng đồ thị tri thức tích hợp với phương pháp R-CNN. Phát triển một mô hình chú thích ảnh hiệu quả sử dụng đồ thị tri thức để cải thiện độ chính xác và đầy đủ của các chú thích; Tích hợp đồ thị tri thức vào mô hình R-CNN để cung cấp thông tin ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa các đối tượng trong ảnh. Nghiên cứu cách mà mô hình có thể hiểu được ngữ cảnh của ảnh và áp dụng thông tin này để cải thiện quá trình chú thích; Nghiên cứu cách mô hình có thể xử lý hiệu quả các ảnh có nhiều đối tượng và ngữ cảnh phức tạp. Thực hiện các thử nghiệm và đánh giá hiệu suất của mô hình đề xuất so với các phương pháp chú thích ảnh truyền thống và mô hình R-CNN cơ bản; Đề xuất cách mà mô hình có thể tích hợp vào các ứng dụng thực tế, bao gồm hệ thống quản lý ảnh, ứng dụng di động và các hệ thống liên quan đến thị giác máy tính.
541 |aNộp lưu chiểu
653 |aĐồ thị tri thức
653 |aMô hỉnh chú thích ảnh
653 |aXây dựng mô hình R-CNN
690 |aKhoa Công nghệ Thông tin
691 |aCông nghệ thông tin
700 |aNguyễn, Kim Quốc|cTS.|eHướng dẫn
852|a300|bQ12_Kho Luận án, luận văn|j(1): 089903
8561|uhttp://elib.ntt.edu.vn/documentdata01/3 luanvanluanan/anhbiasach/48397_dexuatmohinhchuthichanhsudungdothitrithucthumbimage.jpg
890|a1|b0|c0|d0
Dòng Mã vạch Nơi lưu S.gọi Cục bộ Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt chỗ
1 089903 Q12_Kho Luận án, luận văn 005.72 Đ584 Sách mượn tại chỗ 1 Chưa sẵn sàng

Không có liên kết tài liệu số nào