Dòng Nội dung
1
So sánh hiệu quả các mô hình học máy trong đánh giá rủi ro tín dụng / Cao Văn Kiên, Vũ Thuận An // Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành . - 2023. - tr. 24-31. - ISSN: 2615-9015



Ký hiệu phân loại (DDC): 332.12
Nghiên cứu này so sánh hiệu suất của bốn mô hình học máy phổ biến: “Cây quyết định”, “Rừng ngẫu nhiên”, “Máy véctơ hỗ trợ”, và “Hồi quy logistic” trong việc đánh giá rủi ro tín dụng. Dữ liệu đã trải qua kiểm thử và phân tích cho thấy mô hình “Rừng ngẫu nhiên” vượt trội hơn so với các mô hình còn lại, với độ chính xác cao nhất là 93,22 %. Kết mô hình học máy trong việc đánh giá rủi ro tín dụng và có thể hỗ trợ các tổ chức tài chính trong quyết định về việc cấp tín dụng cho cá nhân.
Số bản sách: (0) Tài liệu số: (1)