|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Chuyển đổi giọng nói thành văn bản bằng mô hình Transformer : Khoá luận tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo /Từ Minh Cường; Bùi Tiến Đức hướng dẫn
Tp. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 2025
xi, 69 tr. : hình ảnh ; 29 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 006.454
Xây dựng một hệ thống nhận diện giọng nói có khả năngchuyển đổi âm thanh thành văn bản chính xác cho hai ngôn ngữ tiếng Việt và tiếng Anh,đồng thời hỗ trợ lưu trữ các bản ghi âm đã được xử lý và lịch sử nhận diện. Phát triển một ứng dụng chuyển đổi giọng nói thành văn bản:Xây dựng hệ thống nhận diện giọng nói với độ chính xác cao cho tiếng Việt và tiếng Anh,dựa trên mô hình mã nguồn mở Wav2Vec2. Xử lý và tối ưu hóa tín hiệu âm thanh đầu vào:Áp dụng các kỹ thuật giảm nhiễu và loại bỏ khoảng lặng để cải thiện chất lượng âm thanh,nâng cao độ chính xác của kết quả nhận diện.Lưu trữ và quản lý dữ liệu nhận diện:Tích hợp MongoDB làm cơ sở dữ liệu để lưu trữ các bản ghi âm và lịch sử nhận diện,giúp người dùng dễ dàng truy cập và theo dõi các bản ghi đã thực hiện.Cung cấp giao diện người dùng thân thiện:Phát triển giao diện web sử dụng Django, giúp người dùng dễ dàng ghi âm trực tiếp, tảifile âm thanh, chọn ngôn ngữ và xem kết quả nhận diện.
Số bản sách:
(1)
Tài liệu số:
(0)
|
|
2
|
Hệ thống liên kết văn bản tiếng Việt / Trần Ngọc Thêm
Hà Nội : Giáo dục, 2013
307 tr. : hình vẽ, bảng ; 21 cm.
Ký hiệu phân loại (DDC): 495.9225
Trình bày về tính liên kết của văn bản và sử dụng phát ngôn để liên kết văn bản. Giới thiệu những phương thức liên kết giữa các phát ngôn và hệ thống liên kết ở các cấp độ và ở mặt nội dung
Số bản sách:
(5)
Tài liệu số:
(0)
|
|
3
|
|
|
4
|
|
|
5
|
|
|
|
|
|